Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Simulador PAC: lecciones del análisis del pago verde
Año:2017

Áreas de investigación
  • Economía agraria

Datos
Descripción
La flexibilidad otorgada a los Estado Miembros para implementar los distintos instrumentos de la PAC 2015-2020 plantea la necesidad de contar con herramientas de apoyo a la toma de decisiones a nivel nacional. En este sentido, el objetivo de este trabajo es mostrar cómo los modelos de simulación pueden apoyar el proceso de toma de decisiones políticas anticipando los efectos potenciales de las distintas alternativas de aplicación de las medidas de la PAC. Para ello, se ha diseñado un modelo de simulación a nivel de explotación individual que, para cada una de las explotaciones representadas en la RICA, simula el cumplimiento o no de los requisitos del pago verde de la PAC 2015-2020 en España. Los resultados muestran que el impacto del pago verde en la agricultura española ha sido reducido, al contrario de lo que se pensaba previa implantación del mismo, puesto que una gran parte de las explotaciones agrarias ya cumplía con las medidas de greening antes de su implementación. La aplicación del simulador PAC evidencia que un análisis previo a la implantación de la PAC 2015-2020 habría permitido anticipar el limitado efecto de la introducción del greening y, al mismo tiempo, analizar medidas alternativas más adaptadas a las características propias de la agricultura española.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Revista Española de Estudios Agrosociales y Pesqueros
ISSN
1575-1198
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
248
DOI
Número de revista
Desde la página
15
Hasta la página
37
Mes
SIN MES
Ranking

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Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Economía Agraria y Gestión de los Recursos Naturales
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA
  • Departamento: Economía Agraria, Estadística y Gestión de Empresas