Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Errores de estimación de variables dasométricas usando datos LiDAR y comparación con los errores de estimación obtenidos en un inventario tradicional
Year:2017
Research Areas
  • Forest
Information
Abstract
En el presente estudio se comparan los errores de estimación obtenidos al estimar, en una zona de 147 ha, los valores medios de las variables: volumen (V), área basimétrica (G), biomasa total (BT), densidad (N), diámetro cuadrático medio (dg) y altura dominante (Ho). El estudio se llevó a cabo en la ladera de la Peña del Águila, Cercedilla. Inicialmente se realizó un muestreo de campo con una densidad de 1 parcela/hectárea. Estas mediciones de campo se relacionaron con los datos LiDAR adquiridos en la zona y se obtuvieron estimaciones de las variables mencionadas. Mediante el método de bootstrap se calcularon los errores de estimación con todo el conjunto de datos de campo. Posteriormente, éste mismo proceso se repitió reduciendo el número de parcelas empleadas de forma que se simulasen menores intensidades de muestreo. Lo errores obtenidos se compararon con los errores de estimación obtenidos usando sólo los datos de campo (inventario tradicional). Los resultados muestran que, los datos LiDAR permiten reducir de forma significativa los errores de estimación desde un 10% a un 50% dependiendo de la variable. Sin embargo, los errores de estimación usando inventario tradicional son también bajos (<15%) sin necesidad de emplear densidades de muestreo elevadas.
International
No
Congress
7ª Congreso Forestal español
960
Place
Plasencia (Cáceres)
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-941695-2-6
Start Date
26/06/2017
End Date
30/06/2017
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1
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11
ACTAS 7CFE
Participants
  • Autor: Luis Sastre Padial
  • Autor: Alberto Tordesillas Torres
  • Autor: Francisco Mauro Gutierrez (UPM)
  • Autor: Isabel Cristina Pascual Castaño (UPM)
  • Autor: Jose Antonio Manzanera De la Vega (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnologías y Métodos para la Gestión Sostenible
  • Departamento: Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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