Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Activity-aware essential tremor evaluation using deep learning method based on acceleration data
Año:2018

Áreas de investigación
  • Ciencias naturales y ciencias de la salud,
  • Ingenierías,
  • Humanidades y ciencias sociales

Datos
Descripción
An automatized system to score Essential Tremor is presented. It classifies the tremor level, but also it automatically identifies the action done. Accuracy in classification of activities is over 89%. High degree of correlation (>90%) with two neurologists for scoring of the tremor. An anonymized exchange of patients' data based on blockchain IOTA is presented.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Parkinsonism & Related Disorders
ISSN
1353-8020
Factor de impacto JCR
4,721
Información de impacto
Datos JCR del año 2017
Volumen
DOI
10.1016/j.parkreldis.2018.08.001
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
6
Mes
AGOSTO
Ranking

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Xiaochen Zheng . UPM
  • Autor: Alba Vieira Neurology Service, Hospital Universitario de Getafe
  • Autor: Sergio Labrador Marcos Neurology Service, Hospital Universitario de Getafe
  • Autor: Yolanda Aladro Neurology Service, Hospital Universitario de Getafe
  • Autor: Joaquin Bienvenido Ordieres Mere UPM

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Proyectos y Calidad
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística