Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Portraying human motor imagery: A MEG study
Año:2018
Áreas de investigación
  • Biología y otras ciencias naturales,
  • Aplicaciones de la fisica a problemas y sistemas biologicos,
  • Metodos de analisis de datos,
  • Neurociencia cognitiva,
  • Procesos motores
Datos
Descripción
The synchronous behavior hints towards the possibility of ? waves, that are speci?fic to movement related tasks, being carried over ? waves a ting as a general carrier. Machine learning studies further highlight that the content of motor imagery, being used to choose between hands, is communicated through ? waves, because the ANN performance drastically improves after inclusion of this frequency band. The improvement in the ANN performance using channels in the vicinity of the inferior parietal lobe re-emphasizes its role in MI.
Internacional
Si
DOI
10.1142/11313
Edición del Libro
Editorial del Libro
World Scientific
ISBN
978-981-120-151-6
Serie
World Scientific Series on Nonlinear Science, Vol. 17
Título del Libro
Advances on Nonlinear Dynamics of Electronic Systems
Desde página
80
Hasta página
85
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Parth Chholak (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Autor: Vladimir Maksimenko (Yuri Gagarin State Te hni al University of Saratov)
  • Autor: Nikita Frolov (Yuri Gagarin State Te hni al University of Saratov,)
  • Autor: Alexander Hramov (Yuri Gagarin State Te hni al University of Saratov)
  • Autor: Alexander Pisarchik (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnologías para Ciencias de la Salud
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