Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Generic model of population dynamics
Año:2018
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
Population dynamics has been modelled using differential equations since Malthus, more than two centuries ago. At this moment, there is no unified or general model that encapsulates all biotic interactions, given that the most used models, denominated as Holling's types I, II and III functionals, involves too many variations and ad hoc premises. Here we discuss a different approach in order to model ecological equations, based on the logistic-mutualistic model of García-Algarra et al. We propose that Holling's types functionals reflect only a self-saturation limit and that García-Algarra's model, once generalised, reflects both inter and intraspecific saturation limits. Any ecological model can be formulated by specific growth rate terms plus the competition terms that limits the population growth. Even when a complete ecological model surely must involve both limits, population dynamics tend to stay within only one of the regimes.
Internacional
No
Nombre congreso
XXII Congreso de Física Estadística (FisEs'18) [https://fises18.gefenol.es/]
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Madrid (Spain)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
18/10/2018
Fecha fin congreso
20/10/2018
Desde la página
100
Hasta la página
100
Título de las actas
XXII Congreso de Física Estadística-FisEs'18--Libro de Resúmenes/Book of Abstracts [https://fises18.gefenol.es/media/uploads/editor/2018/11/06/libro_de_resumenes-fises18.pdf]
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luciano Stucchi Portocarrero (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Pastor Ruiz (UPM)
  • Autor: Francisco Javier Garcia Algarra (UPM)
  • Autor: Javier Ricardo Galeano Prieto (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
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