Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Besoins ontologiques d¿un système d¿irrigation intelligent: comparaison entre SSN et SAREF (Ontological requirement specification for smart irrigation system: a SOSA/SSN and SAREF comparison)
Año:2018

Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática

Datos
Descripción
L'agriculture de précision est un des leviers importants d'amélioration de l'agriculture en Europe. Cette approche peut notamment s'appliquer à l'irrigation en permettant aux agriculteurs d'économiser l'eau ou de l'utiliser au bon moment sans excès. Cet article présente brièvement les prémices d'un système d'irrigation automatisé pour l'AgroTechnoPôle d'Irstea. Ce système est un système contextuel adaptatif où les ontologies sont utilisées pour résoudre les problèmes d'intégration des données hétérogènes. Ensuite un raisonnement est appliqué sur ces données pour déduire les états des entités et commander le système d'irrigation. L'objectif principal de cet article est d'analyser les ontologies SSN et SAREF produites par deux organismes de normalisation. Nous avons déterminé les besoins de notre système d'irrigation et ensuite nous avons identifié si ces besoins étaient abordés par ces deux ontologies.
Internacional
Si
Nombre congreso
29es journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC) (http://pfia2018.loria.fr/ic/ )
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Nancy, Francia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
CDP08UPM
DOI
Fecha inicio congreso
04/07/2018
Fecha fin congreso
06/07/2018
Desde la página
21
Hasta la página
36
Título de las actas
IC 2018 : 29es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Proceedings of the 29th French Knowledge

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Maria Poveda Villalon UPM
  • Autor: Q.D. Nguyen
  • Autor: C. Roussey
  • Autor: C. de-Vaulx
  • Autor: J.P. Chanet,

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial