Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Robust Human Activity Recognition using smartwatches and smartphones
Año:2018
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
Smart user devices are becoming increasingly ubiquitous and useful for detecting the user?s context and his/her current activity. This work analyzes and proposes several techniques to improve the robustness of a Human Activity Recognition (HAR) system that uses accelerometer signals from different smartwatches and smartphones. This analysis reveals some of the challenges associated with both device heterogeneity and the different use of smartwatches compared to smartphones. When using smartwatches to recognize whole body activities, the arm movements introduce additional variability giving rise to a significant degradation in HAR. In this analysis, we describe and evaluate several techniques which successfully address these challenges when using smartwatches and when training and testing with different devices and/or users.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Engineering Applications of Artificial Intelligence
ISSN
0952-1976
Factor de impacto JCR
2,819
Información de impacto
Volumen
72
DOI
Número de revista
Desde la página
190
Hasta la página
202
Mes
JUNIO
Ranking
Journal Rank in Category 32/132
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Henrik Blunck (Bochum University of Applied Sciences, Bochum, Germany)
  • Autor: José Moreno Pimentel (GTH-DIE-UPM)
  • Autor: Allan Stisen (Department of Computer Science, Aarhus University, Aarhus, Denmark)
  • Autor: Manuel Gil Martin (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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