Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Koniocortex-Like Network Application to Business Intelligence
Año:2018
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenierías,
  • Bioelectrónica
Datos
Descripción
Koniocortex-Like Network model is a Bio-Inspired Neural Network structure that tries to replicate the architecture and properties of the biological koniocortex section of the brain. The structure is composed by different kinds of artificial neurons that interplay between them to create a competitive model that can be used to classify patterns. The classification performance obtained is based on different properties like lateral inhibition, metaplasticity and intrinsic plasticity, that allows a natural evolution of the network until obtaining the desired results. This kind of network has been applied to synthetic and real data showing big potential, now the network capabilities are tested using other state-of-the-art real data application: the classification of credit data from the Australian Credit Approval Database.
Internacional
Si
Nombre congreso
2018 World Automation Congress (WAC)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Stevenson, WA, USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-5323-7791-4
DOI
10.23919/WAC.2018.8430298
Fecha inicio congreso
03/06/2018
Fecha fin congreso
06/06/2018
Desde la página
205
Hasta la página
210
Título de las actas
2018 World Automation Congress (WAC)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones