Artículos en revistas:
Analysis of Basic Features in Dynamic Network Models
Año:2018
Áreas de investigación
- Física química y matemáticas,
- Ingenierías
Datos
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Descripción
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| Time evolving Random Network Models are presented as a mathematical framework formodelling and analyzing the evolution of complex networks. This framework allows the analysis over time of several network characterizing features such as link density, clustering coefficient, degree distribution, as well as entropy-based complexity measures, providing new insight on the evolution of random networks. | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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Si |
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Título de la revista
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Entropy |
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ISSN
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1099-4300 |
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Factor de impacto JCR
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2,305 |
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Información de impacto
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Volumen
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20 |
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DOI
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10.3390/e20090681 |
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Número de revista
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681 |
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Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
- Autor: Pedro Jose Zufiria Zatarain UPM
- Autor: Iker Barriales Valbuena UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Dinámicos, Aprendizaje y Control (SISDAC)
- Centro o Instituto I+D+i: Centro de I+d+i en Procesado de la Información y Telecomunicaciones