Artículos en revistas:
BigDataStack: A holistic data-driven stack for big data applications and operations
BigDataStack: A holistic data-driven stack for big data applications and operations
Año:2018
Áreas de investigación
Datos
|
Descripción
|
|
|---|---|
| 0 | |
|
Internacional
|
Si |
|
JCR del ISI
|
Si |
|
Título de la revista
|
2018 IEEE INTERNATIONAL CONGRESS ON BIG DATA (IEEE BIGDATA CONGRESS) |
|
ISSN
|
2379-7703 |
|
Factor de impacto JCR
|
0 |
|
Información de impacto
|
|
|
Volumen
|
|
|
DOI
|
10.1109/BigDataCongress.2018.00041 |
|
Número de revista
|
|
|
Desde la página
|
237 |
|
Hasta la página
|
241 |
|
Mes
|
|
|
Ranking
|
0 |
Participantes
- Autor:
marta patino-martinez (UPM) - Autor: valerio vianello
- Autor: dimosthenis kyriazis
- Autor: christos doulkeridis
- Autor: panagiotis gouvas
- Autor: ricardo jimenez-peris
- Autor: ana juan ferrer
- Autor: leonidas kallipolitis
- Autor: pavlos kranas
- Autor: george kousiouris
- Autor: craig macdonald
- Autor: richard mccreadie
- Autor: yosef moatti
- Autor: apostolos papageorgiou
- Autor: stathis plitsos
- Autor: dimitris poulopoulos
- Autor: antonio paradell
- Autor: amaryllis raouzaiou
- Autor: paula ta-shma
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: No seleccionado
- Grupo de Investigación: Laboratorio de sistemas distribuidos (LSD)
- Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
S2i 2022 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)