Memorias de investigación
Tesis:
Image segmentation with boosted multi-class classifiers
Año:2018

Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática

Datos
Descripción
Segmentar una imagen consiste en dividirla en un conjunto de regiones o segmentos, generalmente dotados de alguna semántica. Es, por lo tanto, uno de los problemas más complejos a los que se enfrenta la visión por computador, pues en el caso más general implica comprender "qué hay en la imagen". En esta tesis abordamos el problema de la segmentación de imágenes planteando una solución supervisada que se apoya en recientes algoritmos de clasificación multi-clase basados en Boosting.
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Aprobado
Fecha

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes
  • Autor: Kendrick Cetina Rojas UPM
  • Director: Luis Baumela Molina UPM
  • Director: José Miguel Buenaposada Biencit UPM

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Visión por Computador y Robótica Aérea
  • Departamento: Inteligencia Artificial