Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Metodología del Marco Lógico con Enfoque de Gestión de Riesgos para mejorar la eficacia de los Proyectos de Cooperación al Desarrollo
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Inspirada por cuestiones éticas y de justicia social, esta Tesis Doctoral quiere contribuir a mejorar la eficacia de los Proyectos de Cooperación al Desarrollo. Para ello, en la parte de revisión de la literatura, analiza, en primer lugar, las particularidades y la complejidad de los proyectos de cooperación al desarrollo. En segundo lugar, y con el reconocimiento que merecen sus 50 años de utilización en la gestión de estos proyectos, se revisa la metodología del Marco Lógico. Y, por último, el marco teórico se cierra con la revisión de la Gestión de Riesgos, un área habitual en otro tipo de proyectos y, sin embargo, muy poco abordada en el ámbito de la cooperación al desarrollo. La metodología que permite afrontar este trabajo parte del estudio de 152 proyectos de cooperación al desarrollo realizados por la Universidad Politécnica de Madrid. A partir de estos primeros pasos, se consulta con 77 profesionales de la cooperación (españoles y colombianos) sobre el Marco Lógico y se demuestra que, pese a que sus fortalezas son más valoradas que las debilidades, esta metodología necesita ser mejorada, y que la propuesta mejor valorada para ello, es introducir la gestión de riesgos. Los siguientes pasos se dan en terreno, en Cauca, un Departamento de Colombia que destaca por la vulnerabilidad de su población y por su riqueza étnica y cultural. El estudio de ocho proyectos en Cauca ha permitido identificar y evaluar un conjunto de riesgos, entre los que destacan por su importancia y por ser comunes a todos los proyectos, los asociados a las categorías: económica, cultural y política. A partir del estudio de los riesgos de estos proyectos, se ha elaborado un registro de riesgos de valor para futuros proyectos. El uso de la metodología fuzzy para el análisis cuantitativo de los datos obtenidos del trabajo en campo, ha facilitado encontrar los vínculos entre las categorías de riesgos y el éxito del proyecto, demostrando, por ejemplo, que los riesgos asociados a las diferencias culturales tienen una relación directa y biunívoca con el impacto de los proyectos en la comunidad beneficiaria. El estudio documental previo, así como conocer la opinión de los profesionales sobre el Marco Lógico, y demostrar las relaciones entre los riesgos y el éxito del proyecto, ha permitido diseñar la metodología del Marco Lógico con Enfoque de Gestión de Riesgos. Esta metodología es la principal aportación de esta Tesis Doctoral. Está dotada de un carácter integral que implica a la organización en la cultura de gestión de riesgos para alcanzar mayor repercusión con las acciones y que éstas puedan documentarse de un proyecto a otro. Su uso puede hacerse a través de sencillas herramientas y con escasos recursos adicionales. Su integración en los cinco pasos de la metodología del Marco Lógico es una apuesta por repensar y reutilizar esta metodología aprovechando su reconocimiento. Esta metodología ha contado con el contraste multiactor de ocho profesionales de la cooperación al desarrollo, pertenecientes a diferentes ámbitos. Los profesionales consultados han destacado la sencillez y aplicabilidad de la metodología para introducir la gestión de riesgos en los proyectos de cooperación al desarrollo, aspecto fundamental por estar rodeados de incertidumbres y, sin embargo, escasamente incorporado hasta ahora. Con ella, confirman, se contribuirá a la mejora de los niveles de éxito de estos proyectos y, por tanto, a la eficacia buscada.
Internacional
Si
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Apto cum laude
Fecha
02/07/2019
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Rocio Rodriguez Rivero (UPM)
  • Director: Isabel Ortiz Marcos (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Proyectos y Calidad
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
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