Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Tesis:
Generalización de procesos de consenso en redes complejas
Año:2019
Áreas de investigación
  • Física química y matemáticas
Datos
Descripción
Los procesos de consenso en redes complejas permiten alcanzar acuerdos de forma distribuida teniendo en cuenta únicamente la información de los propios nodos y de los vecinos directos. Su comportamiento es bien conocido y las condiciones de convergencia en redes estáticas, donde no varía el número de nodos. Los únicos cambios permitidos se pueden producir en los enlaces (switching topology) o retardos en las comunicaciones para intercambiar los valores (time-shifting). Se asume que todos los nodos tienen el mismo comportamiento y siguen el protocolo establecido. El objetivo de esta tesis es generalizar el modelo de consenso para adaptarlo a problemas en los que la red cambia durante el proceso. Las aportaciones principales son (i) la adaptación a redes dinámicas, en las que varían diversos factores del proceso, (ii) la inclusión de redes con signo que modelan relaciones positivas o negativas entre los nodos de la red, (iii) la extensión a n variables dependientes y a procesos de optimización multiobjetivo distribuidos, y (iv) la consideración de la presencia de nodos que no siguen el algoritmo y alteran el resultado del consenso. Con todo ello, se propone un modelo de consenso general que integra todos los aspectos anteriores Cada aportación se ha aplicado a problemas reales con el propósito de mostrar su funcionamiento, además de poner de manifiesto su utilidad en escenarios de interés en la actualidad.
Internacional
No
ISBN
Tipo de Tesis
Doctoral
Calificación
Sobresaliente
Fecha
26/06/2019
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Miguel Rebollo Pedruelo (UPM)
  • Director: Rosa Maria Benito Zafrilla (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
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