Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Efficient Dimensionality Reduction Using Principal Component Analysis for Image Change Detection
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ciencias de la tierra,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Change detection in image processing is the process of identifying differences by comparing images taken at different times. There are several digital change detection techniques; nevertheless, there is no universally optimal change detection methodology: the choice is dependent upon the application. Change detection methods based on multispectral space transformations like Principal Component Analysis (PCA) show good solutions for remote sensing applications. One advantage of PCA is in reducing data redundancy between bands and emphasizing different information in derived components. This work focus on the PCA exploitation for the SPOT multispectral image change detection. Thresholds are applied to the transformed image (PC2) to isolate the pixels that have changed. Thresholding methods require a decision as to where to place threshold boundaries in order to separate areas of change from those of no change. The accuracy of change detection maps that are derived with SPOT data is represented in terms of producer?s accuracy, user?s accuracy, and overall accuracy, which are calculated from an error matrix (or confusion matrix). The obtained results have demonstrated solving efficiently the change detection problem.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Ieee Latin America Transactions
ISSN
1548-0992
Factor de impacto JCR
0,782
Información de impacto
Volumen
17
DOI
10.1109/TLA.2019.8891877
Número de revista
Desde la página
540
Hasta la página
547
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Iñigo Molina Sanchez (UPM)
  • Autor: M del Carmen Morillo Balsera (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Grupo de Investigación: Geovisualización, Espacios Singulares y Patrimonio
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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