Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Overcomplete Multi-Scale Dictionaries for E?cient Representation of ECG Signals
Año:2019
Áreas de investigación
  • Aplicaciones a ingenierías y ciencias de la información
Datos
Descripción
The electrocardiogram (ECG) was the ?rst biomedical signal where digital signal processing techniques were extensively applied. The ECG is a sparse signal, composed of relevant activations, periods of inactivity, noise and interferences. In this work, we describe an efficient method to construct overcomplete and multi-scale dictionaries for sparse ECG representation using waveforms recorded from real-world patients. Unlike most existing methods, the proposed approach learns the dictionary ?first, and then applies an efficient sparse inference algorithm to model the signal using the constructed dictionary. As a result, our method is able to deal with long recordings from multiple patients. Simulations on real-world records from Physionet's PTB database show the good performance of the proposed approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
17th International Conference on Computer Aided Systems Theory
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0302-9743
DOI
Fecha inicio congreso
17/02/2019
Fecha fin congreso
22/02/2019
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Título de las actas
Proceedings of the 17th International Conference on Computer Aided Systems Theory
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones