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Descripción
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| Objetivos: Estudiar el coste de la asistencia sanitaria de los pacientes con cáncer de pulmón en el Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda (HUPHM), aprovechando nuestra Historia Clínica Electrónica (HCE) y el registro clínico estructurado de casos de cáncer de pulmón. Métodos: Aplicamos Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) para integrar y analizar datos de actividad extraídos de la HCE y datos clínicos de pacientes con cáncer de pulmón procedentes del registro de Oncología Médica. Los costes de la actividad asistencial fueron obtenidos de la definición de precios oficiales de la Comunidad de Madrid, recogidos en la Orden 731/2013 de precios públicos en el Servicio Madrileño de Salud. Hemos descrito y cuantificado factores con influencia en los costes de la asistencia sanitaria desde un punto de vista univariante. Resultados: Los costes de hospitalización supusieron un 87% de los costes totales, excluyendo los costes de los tratamientos ambulatorios y la radioterapia. El estadio y ECOG-PS al diagnóstico y el índice de comorbilidad de Charlson mostraron diferencias en los costes asistenciales de los pacientes. Conclusiones: La aplicación de CRISP-DM nos ha permitido describir el coste de la actividad hospitalaria del cáncer de pulmón mediante equipos multidisciplinares y la integración de datos de la HCE y de registros clínicos estructurados. Es un primer paso para la aplicación de algoritmos de Machine Learning predictivos y de soporte a la decisión. Los factores descritos relacionados con el coste son coherentes con el sentido común y el conocimiento clínico actual, si bien hemos podido cuantificarlos y pueden ser de utilidad para planificar recursos y mejorar la gestión de estos pacientes. | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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No |
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Título de la revista
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Revista Española de Economía de la Salud |
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ISSN
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1886-6719 |
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Factor de impacto JCR
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Información de impacto
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Volumen
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DOI
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Número de revista
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Desde la página
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182 |
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Hasta la página
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197 |
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Mes
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FEBRERO |
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Ranking
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N/A |