Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Generación Semi-automática de modelos de dominio para la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas de información biomédica
Year:2007
Research Areas
  • Artificial intelligence,
  • Programming language
Information
Abstract
La Red de Excelencia Europea INFOBIOMED surgió con el objetivo de estructurar y consolidar una comunidad científica europea en Informática Biomédica. 17 grupos pertenecientes a universidades y empresas de 10 países distintos integran la Red, centrada en varias áreas: (1) Diseminación de la disciplina a nivel europeo, (2) Formación en Informática Biomédica, (3) Desarrollo de infraestructuras tecnológicas, basadas en temas como ontologías, servicios Web y Grid, modelos de datos relacionando genotipo-fenotipo, procesamiento de imágenes, minería de datos y seguridad, y (4) Proyectos piloto en las áreas de farmainformática, genómica y microbiología, periodontitis y cáncer de colon. En el presente artículo se describen varios trabajos de investigación realizados, en aspectos formativos, durante los tres años de vigencia de la Red INFOBIOMED. Un estudio realizado entre los miembros de la Red sirvió para identificar las principales barreras que impiden el definitivo establecimiento de esta disciplina. Un problema principal era la falta de información de oportunidades y actividades formativas en el área. Como resultado, numerosas actividades relacionadas con la formación y fomento de la movilidad de investigadores han sido desarrolladas dentro de la Red. Estas actividades incluyen, por ejemplo, la organización de diferentes cursos y eventos formativos internacionales (¿Training Challenges¿, Escuelas de Verano, y otros) y el desarrollo de un portal Web especializado, denominado Mobility Brokerage Service (MBS). El MBS tiene como objetivo la publicación y búsqueda automática de ofertas y demandas en el área a nivel europeo. Para la clasificación e indexación de la información contenida en el MBS se creó un tesauro ad hoc de términos relacionados con la formación en Informática Biomédica. En su construcción se utilizaron técnicas de Information Retrieval (Modelo de Espacio Vectorial), aplicadas sobre distintos abstracts contenidos en PubMed. Finalmente se establecieron 7 categorías principales y 62 subcategorías, que se utilizan para cualificar la información existente en el MBS. Cuando una nueva oportunidad es introducida en el sistema, se ofrece la posibilidad de etiquetarla en función de las categorías definidas. Un algoritmo de matching se encarga de emparejar automáticamente ofertas y demandas basándose en dichos términos y de comunicar a las partes interesadas tal ocurrencia. De esta forma se consigue que los usuarios tengan conocimiento de todas las oportunidades existentes desde el momento de su aparición, sin necesidad de buscarlas explícitamente. El MBS se basa en la tecnología de Servicios Web seguros, accediendo a información que puede estar situada en bases de datos remotas.
International
No
Congress
INFORSALUD 2007
960
Place
Madrid (España)
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
Start Date
06/03/2007
End Date
08/03/2007
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Participants
  • Participante: A Anguita
  • Participante: L Martín
  • Participante: J Pazos
  • Autor: Guillermo De la Calle Velasco (UPM)
  • Autor: Jose Crespo Del Arco (UPM)
  • Autor: David Perez Del Rey (UPM)
  • Participante: H Billhardt
  • Autor: Victor Manuel Maojo Garcia (UPM)
  • Participante: JL Maté
  • Autor: Miguel Garcia Remesal (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Informática Biomédica (LIA)
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)