Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Software:
OntoFusion
Year:2008
Research Areas
  • Artificial intelligence,
  • Programming language
Information
Abstract
El sistema OntoFusion está formado por un conjunto de programas orientados a la integración de bases de datos distribuidas y heterogéneas. Un posible escenario de utilización del sistema OntoFusion contendría una serie de hospitales y centros de investigación médicos y genéticos situados en diferentes localizaciones del globo que poseen bases de datos con información biomédica. El propósito fundamental del sistema OntoFusion en este escenario sería lograr la integración de dichas bases de datos para que puedan ser consultadas por investigadores de la comunidad biomédica. Cabe en este punto dejar claro que el software puede utilizarse para integrar cualquier tipo de bases de datos ¿ no únicamente bases de datos biomédicas - sin ninguna modificación. Cada uno de los programas que componen esta colección o ¿suite¿ de programas cumple una función diferente dentro del sistema OntoFusion. Cabe señalar que, aunque todos los programas que componen la ¿suite¿ funcionan como un todo en OntoFusion, deben ser considerados como programas independientes, ya que pueden operar de manera autónoma. Estos programas son: 1) Motor de integración de fuentes de datos heterogéneas. 2) Aplicación para la creación de repositorios virtuales basados en ontologías. 3) Interfaz gráfica basada en ontologías para la visualización y navegación de repositorios virtuales.
International
No
under exploitation
No
Registration Date
19/05/2008
Registry number
M-003828-2008
Owners
Universidad Politécnica de Madrid
Participants
  • Participante: HOLGER BILLHART
  • Autor: Victor Manuel Maojo Garcia (UPM)
  • Autor: Miguel Garcia Remesal (UPM)
  • Autor: Luis Martin Martin (UPM)
  • Autor: David Perez Del Rey (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: No seleccionado
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Grupo de Investigación: Grupo de Informática Biomédica (LIA)
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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