Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Using Neural Networks to Simulate the Alzheimer's Disease
Año:2008
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Making use of biologically plausible artificial neural networks that implement Grossberg’s presynaptic learning rule, we simulate the possible effects of calcium dysregulation in the neuron’s activation function, to represent the most accepted model of Alzheimer's Disease: the calcium dysregulation hypothesis. According to Cudmore and Turrigiano calcium dysregulation alters the shifting dynamic of the neuron’s activation function (intrinsic plasticity). We propose that this alteration might affect the stability of synaptic weights in which memories are stored. The results of the simulation supported the theoretical hypothesis, implying that the emergence of Alzheimer's disease's symptoms such as memory loss and learning problems might be correlated to intrinsic neuronal plasticity impairment due to calcium dysregulation.
Internacional
Si
Nombre congreso
World Automation Congress, WAC 2008
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Waikoloa, HI, EEUU
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-889335-38-4
DOI
Fecha inicio congreso
28/09/2008
Fecha fin congreso
02/10/2008
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Título de las actas
Proc. of the World Automation Congress, WAC 2008
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: JL Monteiro University of São Paulo, Brazil
  • Autor: Javier Ropero Peláez University of São Paulo, Brazil
  • Autor: Diego Andina De la Fuente UPM
  • Autor: Marcio Lobo Netto University of São Paulo, Brazil
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones