Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Book chapters:
Redes Semánticas y Marcos
Year:2008
Research Areas
  • Artificial intelligence
Information
Abstract
En representación de conocimientos se puede hablar de tres modelos distintos:  El modelo conceptual que es una representación de los conocimientos de un dominio, “externa al ordenador”, utilizando estructuras no computables que modelizan el problema y la solución en un dominio concreto.  El modelo formal que es una representación “semi-interna” o “semi-computable” de los conocimientos de un dominio. Este modelo formal se ha de obtener a partir del modelo conceptual.  El modelo computable que hace que el modelo formal se totalmente operativo, y que está formado por una base de conocimientos, un motor de inferencias y una serie de estrategias de control. El presente capítulo está relacionado con la formalización de conocimientos. A grandes rasgos, se puede decir que formalizar consiste en representar simbólicamente los conocimientos de un dominio utilizando alguno de los formalismos de representación de conocimientos existentes, organizarlos de acuerdo a algún modelo de diseño y determinar los métodos de inferencia adecuados para manejar eficiente y efectivamente los conocimientos representados.
International
No
Book Edition
0
Book Publishing
McGraw-Hill
ISBN
978-84481-5618-3
Series
Book title
Inteligencia Artificial: Técnicas, Métodos y Aplicaciones
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131
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170
Participants
  • Autor: M. Carmen Suarez de Figueroa Baonza (UPM)
  • Autor: Asuncion de Maria Gomez Perez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group (LIA). Laboratorio Inteligencia Artificial. Grupo de Ingeniería Ontológica
  • Departamento: Inteligencia Artificial
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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