Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Use of Cepstrum-Based Parameters for Automatic Pathology Detection on Speech - Analysis of Performance and Theoretical Justification
Año:2008
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
The majority of speech signal analysis procedures for automatic pathology detection mostly rely on parameters extracted from time-domain processing. Moreover, calculation of these parameters often requires prior pitch period estimation; therefore, their validity heavily depends on the robustness of pitch detection. Within this paper, an alternative approach based on cepstral-domain processing is presented which has the advantage of not requiring pitch estimation, thus providing a gain in both simplicity and robustness. While the proposed scheme is similar to solutions based on Mel-frequency cepstral parameters, already present in literature, it has an easier physical interpretation while achieving similar performance standards.
Internacional
Si
Nombre congreso
Biosignals 2008
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
FUNCHAL (PORTUGAL)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-989-8111-18-0
DOI
Fecha inicio congreso
28/01/2008
Fecha fin congreso
31/01/2008
Desde la página
85
Hasta la página
91
Título de las actas
BIOSIGNALS 2008
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Juan Ignacio Godino Llorente
  • Participante: Nicolás Saénz Lechón
  • Autor: Pedro Gomez Vilda (UPM)
  • Participante: Víctor Osma Ruiz
  • Autor: Ruben Fraile Muñoz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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