Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Software:
Ontología de currículos y ofertas de empleo
Year:2009
Research Areas
  • Artificial intelligence
Information
Abstract
1. Breve Descripción La Ontologia de currículos y ofertas de empleo que se presenta en este documento actúa como un lenguaje común en forma de vocabulario controlado para modelar el dominio de las ofertas de empleo y los currículos de demandantes de empleo. Gracias al vocabulario que incluye, esta ontologia permite definir instancias que representen currículos y ofertas de empleo con información relativa a datos personales, objetivos profesionales, historial académico, experiencia profesional, competencias y habilidades, etc. Esta ontología está expresada en el lenguaje de definición de ontologías WSML'. Esta ontología ha sido desarrollada utilizando el proceso de desarrollo de METHONTOLOGY y con las herramientas de ingeniería ontológica WebODE y WSMT. La ontología está compuesta por 13 ontologías modulares: ¿ Competente Ontology (almacenada en el fichero Competence0ntology.wsml). Esta ontología define el concepto Competence como super-concepto de los conceptos importados: Skill, Language Proficiency y Driving License. ¿ Compensation Ontology (almacenada en el fichero Compensation0ntology.wsml). Esta ontología está basada en el estándar ISO 4217. ¿ Driving License Ontology (almacenada en el fichero DrivingLicenseOntology.wsml). Esta ontología está basada en los niveles reconocidos por la Legislación Europea. ¿ Economic Activity Ontology (almacenada en el fichero EconomicActivity0ntology.wsml). Esta ontología está basada en el estándar NACE Rev. 1.1. ¿ Education Ontology (almacenada en el fichero Education0ntology.wsml). Los campos de educación están basados en el estándar FOET y los niveles de educación está basados en el estándar ISCED97. ¿ Geography Ontology (almacenada en el fichero Geography0ntology.wsml). Esta ontologia está basada en el estándar ISO 3 166. ¿ Job Offer Ontology (almacenada en el fichero JobOfferOntology.wsm1). Esta ontología ha sido desarrollada tomando como punto de partida las recomendaciones de HR-XML. ¿ Job Seeker Ontology (almacenada en el fichero JobSeekerOntology.wsml). Esta ontología ha sido desarrollada tomando como punto de partida las recomendaciones de HR-XML. ¿ Labour Regulatory Ontology (almacenada en el fichero LabourRegulatory0ntology.wsml). Esta ontología está basada en las clasificaciones de LE FOREM para tipos de contrato. ¿ Language Ontology (almacenada en el fichero LanguageOntology.wsm1). Está ontología está basada en el estándar ISO 6392 y en el Common European Framework of Reference (CEF). ¿ Occupation Ontology (almacenada en el fichero OccupationOntology.wsml). Está ontología está basada en el estándar ISCO-88 (COM) de clasificación de ocupaciones. ¿ Skill Ontology (almacenada en el fichero Skill0ntology.wsml). Esta ontología modela el dominio de las habilidades (skills). ¿ Time Ontology (almacenada en el fichero TimeOntology.wsml). Esta ontología está basada en la DAML ontología de tiempo. Esta ontología va un paso más allá que los esquemas XML propuestos por el consorcio HR-XML' para representar currículos y ofertas de trabajo. Los esquemas XML mencionados sólo proporcionan una especificación sintáctica de los datos relativos a currículos y ofertas de empleo. En cambio, esta ontología no sólo proporciona una especificación sintáctica, sino también semántica para los distintos campos de información utilizados en los currículos y las ofertas de empleo. Esto significa que esta ontología no sólo especifica que, por ejemplo, un currículo debe incluir información sobre los datos personales, historial académico, experiencia profesional, etc. (al igual que un esquema XML), sino que también proporciona conjuntos de términos organizados en taxonomías para rellenar los apartados de un currículo. Por ejemplo, esta ontología incluye una taxonomía de todas las áreas de conocimiento que pueden cubrir las titulaciones académicas.
International
No
under exploitation
No
Registration Date
19/01/2009
Registry number
M-000404/2009
Owners
UPM
Participants
  • Autor: Asuncion de Maria Gomez Perez (UPM)
  • Autor: Boris Marcelo Villazón Terrazas (UPM)
  • Autor: Jaime Ramirez Rodriguez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: No seleccionado
  • Grupo de Investigación: Aplicación de las TIC a los procesos de enseñanza-aprendizaje
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group (LIA). Laboratorio Inteligencia Artificial. Grupo de Ingeniería Ontológica
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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