Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A Methodology to Compare Prediction Algorithms from Cotinuous Glucose Monitoring Data
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
The performance of glucose predictors from continuous glucose monitoring devices is usually assessed by considering two key aspects: the accuracy, usually calculated as the Root Mean Square Error (RMSE) between the original and predicted CGM profiles, and the Mean Delay (MD), usually calculated as the relative delay in crossing some fixed thresholds. However, these parameters are not sufficient for assess the model utility in extreme hypo/hyper ranges and when the glucose trend changes. We present additional evaluation parameters to better characterize the predictor behavior in these extreme situations.
Internacional
No
Nombre congreso
2nd Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Athens
Revisores
Si
ISBN o ISSN
00000000
DOI
Fecha inicio congreso
25/02/2009
Fecha fin congreso
28/02/2009
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Título de las actas
2nd Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes, libro de actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Mª Carmen Pérez Gandía (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica
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