Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Estrategias de Entrenamiento de un Modelo de Predicción de Glucemia Basado en Redes Neuronales
Year:2009
Research Areas
  • Processing and signal analysis
Information
Abstract
This work presents the analysis of the factors which influence the precision of a glucose predictor based on neural networks (NNM). The NNM was individually trained with continuous glucose data from nine patients. The precision was calculated as the root mean square error (RMSE) between the original and the predicted profiles (Pérez-Gandía, 2008). This work analyzes the factors that influence the precision variability and the optimum training-set size to improve the model performance.
International
No
Congress
XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
960
Place
CÁDIZ
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-608-0990-6
Start Date
18/11/2009
End Date
20/11/2009
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413
To page
416
LIBRO DE ACTAS
Participants
  • Autor: Mª Carmen Pérez Gandía (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Agustin Rodriguez Herrero (UPM)
  • Autor: Gema Garcia Saez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control
  • Departamento: Tecnología Fotónica
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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