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Descripción
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| Resumen: En este artículo presentamos una técnica para obtener preferencias de los usuarios durante sus interacciones con un sistema de diálogo hablado, aprovechando la información contenida en dichas preferencias en el módulo de gestión de diálogo. Mediante el empleo de un sistema no supervisado de identificación de locutor y un módulo de comprensión del lenguaje natural podemos adaptar el comportamiento del sistema a cada usuario particular, mediante un análisis estadístico de los objetivos preferidos por el usuario. De esta manera, podemos adaptar el comportamiento del sistema a las preferencias de cada usuario, anticipando las tareas que un usuario dado desea realizar. Hemos evaluado el sistema de identificación de locutor con dos bases de datos diferentes, obteniendo errores de identificación inferiores al 4%. La evaluación inicial del gestor de perfiles muestra una mejora de métricas subjetivas, tales como la percepción de eficiencia o la naturalidad de las respuestas del sistema. | |
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Internacional
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No |
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JCR del ISI
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No |
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Título de la revista
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Procesamiento del lenguaje natural |
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ISSN
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1135-5948 |
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Factor de impacto JCR
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0 |
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Información de impacto
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Volumen
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DOI
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Número de revista
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3 |
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Desde la página
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77 |
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Hasta la página
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84 |
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Mes
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SEPTIEMBRE |
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Ranking
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