Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Linked Stream Data: A Position Paper
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
The amount of sensors publishing data on the Web is increasing as a result of the online availability of Sensor Web platforms that provide support for this task. With such increase in sensor data publication, new challenges arise for the identification, discovery and access to this data. Following the set of best practices to publish and link structured data on the web proposed by the Linked Data community, in this paper we introduce the concept of Linked Stream Data, a way in which the Linked Data principles can be applied to stream data and be part of the Web of Linked Data.
Internacional
Si
Nombre congreso
2nd International Workshop on Semantic Sensor Networks (SSN09)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Washington (Estados Unidos)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1613-0073
DOI
Fecha inicio congreso
26/10/2009
Fecha fin congreso
26/10/2009
Desde la página
148
Hasta la página
157
Título de las actas
Proceedings of the 2nd International Workshop on Semantic Sensor Networks (SSN09)CEUR Proceedings Vol 522
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Juan F. Sequeda Department of Computer Sciences. University of Texas at Austin
  • Autor: Oscar Corcho Garcia UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group (LIA). Laboratorio Inteligencia Artificial. Grupo de Ingeniería Ontológica
  • Departamento: Inteligencia Artificial