Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
An approach to comparing different ontologies in the context of hydrographical information
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This paper presents three hydrographical ontologies (which are built using top-down and bottom-up approaches) and an approach to comparing them; the goal of this approach is to prove which ontologies have a better coverage of the domain. In order to compare the resultant ontologies, six qualitative facets have been studied: sources used (amount, richness and consensus), reliability of building approaches (community extending use, recommendations), ontology richness (number and types of components), formalization (language), granularity (scale factor) and the design criteria followed.
Internacional
Si
Nombre congreso
Fourth International Workshop ¿Information Fusion and Geographic Information Systems¿ (IF&GIS 09)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
St. Petersburg, Russia.
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-00303-5
DOI
Fecha inicio congreso
17/05/2009
Fecha fin congreso
20/05/2009
Desde la página
193
Hasta la página
207
Título de las actas
Fourth International Workshop Information Fusion and Geographic Information Systems (IF&GIS 09)Popovich et al., (eds.) Lecture Notes in Geoinformation and Cartography (LNG&C) Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: J. Nogueras-Iso (Computer Science and Systems Engineering Department, University of Zaragoza. Spain)
  • Autor: Luis Manuel Vilches Blázquez (UPM)
  • Participante: F. J. López-Pellicer (Computer Science and Systems Engineering Department, University of Zaragoza. Spain)
  • Autor: José Ángel Ramos Gargantilla (UPM)
  • Autor: Oscar Corcho Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group (LIA). Laboratorio Inteligencia Artificial. Grupo de Ingeniería Ontológica
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía
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