Descripción
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Los problemas de optimización dinámica tratan con entornos variables. En este artículo se presentan varias técnicas para integrar información de movimiento en un algoritmo genético, cuando la función de fitness cambia con el tiempo y los cambios en el óptimo siguen una ley no basada en el azar. Se propone un mecanismo para estimar dicha ley con el fin de mejorar la capacidad de seguimiento del optimo, que finalmente se prueba con una aplicación de seguimiento de objetos en movimiento para un sistema de visión artificial. | |
Internacional
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No |
Nombre congreso
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VI Congreso Espanol sobre Metaheuristicas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados |
Tipo de participación
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960 |
Lugar del congreso
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Malaga, España |
Revisores
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Si |
ISBN o ISSN
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978-84-691-6813-4 |
DOI
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Fecha inicio congreso
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11/02/2009 |
Fecha fin congreso
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13/02/2009 |
Desde la página
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Hasta la página
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Título de las actas
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