Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Mealtime Blood Glucose Classifier Based on Fuzzy Logic for the DIABTel Telemedicine System
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
The accurate interpretation of Blood Glucose (BG) values is essential for diabetes care. However, BG monitoring data does not provide complete information about associated meal and moment of measurement, unless patients fulfil it manually. An automatic classification of incomplete BG data helps to a more accurate interpretation, contributing to Knowledge Management (KM) tools that support decisionmaking in a telemedicine system. This work presents a fuzzy rule-based classifier integrated in a KM agent of the DIABTel telemedicine architecture, to automatically classify BG measurements into meal intervals and moments of measurement. Fuzzy Logic (FL) tackles with the incompleteness of BG measurements and provides a semantic expressivity quite close to natural language used by physicians, what makes easier the system output interpretation. The best mealtime classifier provides an accuracy of 77.26% and does not increase significantly the KM analysis times. Results of classification are used to extract anomalous trends in the patient¿s data. Keywords: Diabetes, Telemedicine, Fuzzy Logic, Classification.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
03029743
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
5651
DOI
Número de revista
0
Desde la página
295
Hasta la página
304
Mes
JULIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gema Garcia Saez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Tecnología Fotónica
S2i 2022 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)