Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
General Block LMS Algorithm
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
In this paper, we analyze the conventional Block- Least-Mean-Square (BLMS) algorithm. Usual constraints such as real input data, steady-state analysis and positive adaptive stepsize parameter are discarded. Some modifications are introduced in order that the new complex frequency-domain BLMS algorithm equals the former versions in case any of the constraints are imposed. Furthermore, if the steady-state analysis is considered, the proposed algorithm avoids the inversion of the autocorrelation matrix of the transformed input.
Internacional
Si
Nombre congreso
IECON 2009
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Oporto (Portugal)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1553-572X
DOI
10.1109/IECON.2009.5415194
Fecha inicio congreso
03/11/2009
Fecha fin congreso
05/11/2009
Desde la página
3371
Hasta la página
3374
Título de las actas
-
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M. Elena Dominguez Jimenez (UPM)
  • Autor: Wilmar Hernandez Perdomo (UPM)
  • Autor: Gabriela Sansigre Vidal (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Teoría de Aproximación Constructiva y Aplicaciones
  • Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
  • Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Industrial
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