Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Book chapters:
Estimación de mapas de turbidez mediante Growing Cell Structures entrenadas con Imágenes de alta resolución espacial y datos de campo
Year:2009
Research Areas
  • Processing and signal analysis
Information
Abstract
El índice de nivel trófico es un indicador de la calidad del agua en lagos u otros reservorios. Este índice se determina a partir de al menos cuatro parámetros: cantidad de nitrógeno y de fósforo, turbidez y concentración de clorofila-a. Usualmente estos parámetros son medidos in situ, recogiendo muestras en diferentes puntos del cuerpo de agua, para posteriormente ser analizadas en laboratorios. Actualmente, existen sondas que permiten realizar estas medidas de forma directa; sin embargo en ambos casos, el proceso de recogida de datos implica un alto coste económico y de recursos humanos, a lo que se debe añadir el hecho de que no siempre es posible registrar un número suficiente de muestras que estén uniformemente distribuidas. Diferentes trabajos publicados muestran que una solución complementaría es el uso de técnicas de teledetección, las cuales han permitido la identificación y evaluación de los aspectos más representativos del proceso de eutrofización, al proporcionar una visión sinóptica, tanto desde un punto de vista espacial como temporal. La precisión de la estimación de las variables estudiadas mediante estas técnicas, depende notablemente de las resoluciones espaciales y espectrales de las imágenes utilizadas. En este sentido, en este estudio, no solo se ha trabajado con imágenes multiespectrales registradas por sensores remotos, sino que también se han utilizado imágenes fusionadas. Estas imágenes se han obtenido mediante un algoritmo de fusión basado en geometría fractal que permite integrar la información de alta frecuencia procedente de la imagen pancromática de una forma selectiva en la imagen multiespectral. El objetivo del trabajo es analizar las diferencias en la estimación de mapas de turbidez mediante una metodología basada en Growing Cell Structures (GCS), cuando los datos registrados en el cuerpo de agua son incorporados a las imágenes multiespectrales fuente y a las imágenes fusionadas.
International
No
Book Edition
1
Book Publishing
Asociacion Española de Teledeteccion
ISBN
978-84-613-4257-0
Series
Book title
TELEDETECCIÓN: Agua y Desarrollo sostenibleAgua y Desarrollo sostenible
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121
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124
Participants
  • Participante: Francisco Zambrano
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
  • Autor: Mario Fernando Lillo Saavedra (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Organización y Estructura de la Información
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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