Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Thesis:
Análisis, Diseño y Aplicación de Modelos de Diálogo Flexibles, Contextuales y Dinámicos basados en Redes Bayesianas.
Year:2009
Research Areas
  • Artificial intelligence,
  • Electronic circuits,
  • Electronic devices
Information
Abstract
(Mención especial de Doctor Europeo) El habla es el medio de comunicación natural entre personas. Como evolución de todo lo aprendido durante prácticamente medio siglo de investigación en tecnología del habla, ha llegado el momento de diseñar sistemas que hagan uso de la capacidad comunicativa del habla, aunque esta vez con máquinas como interlocutoras. En ese sentido creemos que es fundamental incorporar al diseño de tales sistemas las ideas recogidas bajo el concepto de ¿inteligencia ambiental¿, ofreciendo asi, interfaces inteligentes que sean capaces de negociar siguiendo un diálogo natural para conseguir los objetivos que sean requeridos por los usuarios. Los diálogos humano-máquina u hombre-máquina siempre requieren de un sistema de diálogo. Un sistema de diálogo puede verse como un programa o aplicación informática que permite la interacción y la comunicació entre la máquina y el humano con la mayor naturalidad posible. Además de los típicos módulos de reconocimiento y conversión de texto a voz, entre otros, todos estos sistemas presentan un elemento en com¿un: un módulo central o n¿ucleo denominado Gestor de Diálogo (GD) responsable de una doble tarea fundamental: interpretar la intención del usuario y decidir cómo continuar¿a el diálogo. Para alcanzar con éxito el objetivo de ofrecer al usuario una respuesta lo más próxima posible a una interacción humano-humano, consideramos que el diseño de un sistema de diálogo debe abordarse tanto desde una perspectiva teórica como práctica. De este modo, es preciso prestar atención no sólo al ¿modelado del diálogo¿ (i.e. conjunto de teor¿¿as generales o modelos que proporcionan la base necesaria para la ¿gestión de diálogo¿), sino también a la necesaria integración de esos modelos junto con el conocimiento específico de la tarea y el dominio de aplicación (i.e. modelos de tarea y dominio) para poder desarrollar procedimientos que soporten la interacción hombre-máquina en un diálogo colaborativo, cooperativo, en definitiva, útil.
International
No
Type
Doctoral
Mark Rating
Sobresaliente cum laude
Date
03/03/2009
Participants
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Director: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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