Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
MFCC-BASED REMOTE PATHOLOGY DETECTION ON SPEECH TRANSMITTED THROUGH THE TELEPHONE CHANNEL
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Advances in speech signal analysis during the last decade have allowed the development of automatic algorithms for a non-invasive detection fo laryngeal pathologies. Performance assessment of such techniques reveals that classification success rates over 90% are achievable. Bearing in mind the extension of these automatic methods to remote diagnosis scenarios, this paper analyses the performance of a pathology detector based on Mel Frequency Cepstral Coefficients when the speech signal has undergone the distortion of an analogue communications channel, namely the phone channel. Such channel is modeled as a concatenation of linear effects. It is shown that while the overall performance of the system is degraded, success rates in the range of 80% can still be achieved. This study also shows that the performance degradation is mainly due to band limitation and noise addition.
Internacional
Si
Nombre congreso
BIOSIGNALS 2009
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Porto, Portugal
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-989-8111-65-4
DOI
Fecha inicio congreso
14/01/2009
Fecha fin congreso
17/01/2009
Desde la página
41
Hasta la página
48
Título de las actas
Second International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Ignacio Godino Llorente (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
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