Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Estimación de mapas de turbidez mediante Growing Cell Structures entrenadas con Imágenes de alta resolución espacial y datos de campo
Year:2009
Research Areas
  • Artificial intelligence
Information
Abstract
La estimación de la calidad del agua mediante técnicas de teledetección evita la necesidad de realizar un proceso manual intensivo y continuo que consume recursos, tiempo y que tiene asociados unos altos costes económicos que no aseguran la obtención de buenos resultados. La utilización de técnicas de fusión de imágenes que integran información de la imagen pancromática en la multiespectral, facilitan la posibilidad de manejar datos de mayor resolución espacial que permiten obtener mejores resultados en los procesos de estimación. En este trabajo se presenta la utilización de una técnica no supervisada, las redes neuronales GCS (Growing Cell Structures), para estimar los mapas de turbidez de una laguna, y se comparan los resultados de estimación cuando se trabaja con los datos multiespectrales originales y con los fusionados.
International
No
Congress
XIII Congreso de la asociación Española de Teledetección
960
Place
Calatayud, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-613-4257-0
Start Date
23/09/2009
End Date
26/09/2009
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121
To page
124
Teledetección. Agua y desarrollo sostenible
Participants
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Departamento: Organización y Estructura de la Información
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
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