Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Research Publications in journals:
Clustering of syntactic and discursive information for the dynamic adaptation of Language Models
Year:2010
Research Areas
  • Electronic technology and of the communications,
  • Electric engineers, electronic and automatic (eil)
Information
Abstract
Presentamos una estrategia de agrupamiento de elementos de diálogo, de tipo semántico y discursivo. Empleando Latent Semantic Analysis (LSA) agru- pamos los diferentes elementos de acuerdo a un criterio de distancia basado en correlación. Tras seleccionar un conjunto de grupos que forman una partición del espacio semántico o discursivo considerado, entrenamos unos modelos de lenguaje estocásticos (LM) asociados a cada modelo. Dichos modelos se emplearán en la adaptación dinámica del modelo de lenguaje empleado por el reconocedor de habla incluido en un sistema de diálogo. Mediante el empleo de información de diálogo (las probabilidades a posteriori que el gestor de diálogo asigna a cada elemento de diálogo en cada turno), estimamos los pesos de interpolación correspondientes a cada LM. Los experimentos iniciales muestran una reducción de la tasa de error de palabra al emplear la información obtenida a partir de una frase para reestimar la misma frase.
International
No
JCR
No
Title
Procesamiento del Lenguaje Natural
ISBN
1135-5948
Impact factor JCR
0
Impact info
Volume
45
Journal number
From page
175
To page
182
Month
SEPTIEMBRE
Ranking
Participants
  • Autor: Juan Manuel Lucas Cuesta (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
  • Autor: Veronica Lopez Ludeña (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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