Descripción
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Debido a las características aleatorias del canal interior de propagación, sistemas de localización basada en la fuerza de la señal recibida generalmente necesitan calibrarse manualmente una vez y una vez más para garantizar su mejor rendimiento. Procesos de calibración son costosos en términos de tiempo y recursos, por lo que debe ser eliminados o reducidos a un mínimo. En este sentido, este libro presenta un algoritmo de optimización para calibrar automáticamente un modelo de canal de propagación mediante una técnica menos plazas de media: muestras RSS se reunieron en un número de puntos de referencia (con posiciones conocidas) utilizan un algoritmo LMS para calcular los valores de constantes del modelo de canal que minimizan el error calculado por un posicionamiento de triangulación hiperbólica algoritmo. Resultados preliminares sobre datos simulados y reales muestran que el error de localización en distancia es reducido después de una serie de muestras de formación. Simplicidad del algoritmo LMS y sus bajos costes computacionales y memoria hacen adecuada para utilizarse en sistemas reales. | |
Internacional
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Si |
Nombre congreso
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International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation |
Tipo de participación
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960 |
Lugar del congreso
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Zurich (Switzerland) |
Revisores
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Si |
ISBN o ISSN
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978-1-4244-5862-2 |
DOI
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Fecha inicio congreso
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29/11/2010 |
Fecha fin congreso
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29/11/2010 |
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Hasta la página
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7 |
Título de las actas
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Real time calibration for RSS indoor positioning systems |