Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Communications at congresses:
Predictive modelling of climate suitability for Pinus halepensis in Spain
Year:2010
Research Areas
  • Afforestation,
  • Plant ecology
Information
Abstract
The response of Mediterranean pine species distribution to global change is a key feature of forest management in a changing environment. Climate suitability models are valuable tools for understanding and anticipating the effects of climate change on species distributions. Logistic regression was used to model climate suitability for Pinus halepensis in Spain, using National Forest Inventory as training sample. Predictive performance was evaluated using ICP Forests Level I grid as independent validation sample. The same independent sample was used to assess predictive performance of some previously available suitability models for Pinus halepensis in Spain. Results show good predictive performance for the logistic regression model, considering both discrimination and calibration. The logistic regression model outperformed other models previously available for Pinus halepensis in Spain. [ESPAÑOL] La respuesta de las especies de pinos mediterráneas al cambio global es una cuestión clave en la gestión forestal en un mundo cambiante. Los modelos de idoneidad climática son valiosas herramientas para comprender los efectos del cambio climático en la distribución de las especies de pinos y anticiparse a los mismos. Se ha usado la regresión logística para modelizar la idoneidad climática para Pinus halepensis en España con el Inventario Forestal Nacional como muestra de entrenamiento. La capacidad predictiva se ha evaluado usando la Red de Nivel I del ICP Forests como muestra de validación independiente. La misma muestra independiente se ha usado para evaluar la capacidad predictiva de algunos modelos de idoneidad previamente disponibles para Pinus halepensis en España. Los resultados muestran la buena capacidad predictiva del modelo de regresión logística, tanto si se considera la discriminación, como la calibración. El modelo de regresión logística supera en capacidad predictiva a otros modelos previamente disponibles para Pinus halepensis en España.
International
Si
Congress
IUFRO Joint Internacional Meeting: Global Change and Mediterranean Pines: Alternatives for Management
960
Place
Palencia, España
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
000-00-0000-000-0
Start Date
10/02/2010
End Date
12/02/2010
From page
20
To page
20
Abstracts of IUFRO Joint Internacional Meeting: Global Change and Mediterranean Pines: Alternatives for Management
Participants
  • Autor: Juan Ignacio Garcia Viñas (UPM)
  • Autor: Aitor Gaston Gonzalez (UPM)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Ecología y Gestión Forestal Sostenible
S2i 2019 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)