Artículos en revistas:
Automatic Image Segmentation Optimized by Bilateral Filtering
Año:2010
Áreas de investigación
- Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
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Descripción
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| The object-based methodology is one of the most commonly used strategies for processing high spatial resolution images. A prerequisite to object-based image analysis is image segmentation, which is normally defined as the subdivision of an image into separated regions. This study proposes an image segmentation methodology based on a self-calibrating multi-band region growing approach. Two multispectral aerial images were used in this study. The unsupervised image segmentation approach begins with a first step based on a bidirectional filtering, in order to eliminate noise, smooth the initial image and preserve edges. The results are compared with ones obtained from Definiens Developper software. | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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No |
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Título de la revista
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Lecture notes in computer science |
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ISSN
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0302-9743 |
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Factor de impacto JCR
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0 |
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Información de impacto
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Volumen
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649 |
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DOI
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10.1007/978-3-642-16687-7_42 |
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Número de revista
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Desde la página
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303 |
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Hasta la página
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310 |
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Mes
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NOVIEMBRE |
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Ranking
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Ver publicación en Archivo digital upm
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
- Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo UPM
- Autor: Javier Sanchez Hernandez Universidad Politecnica de Madrid
- Autor: Agueda Arquero Hidalgo UPM
- Autor: Diego Renza Torres Universidad Nacional de Colombia
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen