Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Evolutionary Physical Model Design
Año:2010
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Both complexity and lack of knowledge associated to physical processes makes physical models design an arduous task. Frequently, the only available information about the physical processes are the heuristic data obtained from experiments or at best a rough idea on what are the physical principles and laws that underlie considered physical processes. Then the problem is converted to find a mathematical expression which fits data. There exist traditional approaches to tackle the inductive model search process from data, such as regression, interpolation, finite element method, etc. Nevertheless, these methods either are only able to solve a reduced number of simple model typologies, or the given black-box solution does not contribute to clarify the analyzed physical process. In this paper a hybrid evolutionary approach to search complex physical models is proposed. Tests carried out on both theoretical and real-world physical processes demonstrate the validity of this approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
AI 2009
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Cambridge, England
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-84882-982-4
DOI
10.1007/978-1-84882-983-1_38
Fecha inicio congreso
15/12/2009
Fecha fin congreso
17/12/2009
Desde la página
487
Hasta la página
492
Título de las actas
Research and Development in Intelligent Systems XXVI
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: José María Font Fernández (UPM)
  • Participante: David Pelta (Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial - Universidad de Granada)
  • Participante: Alberto Carrascal (Fundación Fatronik-Tecnalia)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Inteligencia Artificial (LIA)
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