Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Pixel classification through Mahalanobis distance for identification of grapevine canopy elements on RGB images
Año:2010
Áreas de investigación
  • Agricultura
Datos
Descripción
Vine vigour and fruit-cluster exposure to sunlight in a grapevine canopy fruiting zone has been shown to strongly correlate with key fruit composition and diseases incidence. In this framework, the use of automated image analysis for the identification of plant elements is an important issue to be addressed for vineyard assessment (Dunn and Martin, 2004). In addition, optimum segmentation method is strongly application dependent and thus needs to be tested for each particular case (Cheng et al., 2001). The objective of the present work is to propose and test a simple, rapid and practical method for the identification of two relevant elements of grapevines canopy: clusters and green leaves.
Internacional
Si
Nombre congreso
The International Association for Spectral Imaging: IASIM_10,
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Dublin
Revisores
Si
ISBN o ISSN
0000000000000
DOI
Fecha inicio congreso
18/11/2010
Fecha fin congreso
19/11/2010
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Hasta la página
41
Título de las actas
IASIM ¿ 10
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ana Herrero Langreo UPM
  • Participante: M.P Diago,
  • Autor: Pilar Barreiro Elorza UPM
  • Participante: J.; Baluja,
  • Participante: H Ochagavia,
  • Participante: J Tardaguila
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación