Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Uniformly Reweighted Belief Propagation: A Factor Graph Approach
Año:2011
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Tree-reweighted belief propagation is a message passing method that has certain advantages compared to traditional belief propagation (BP). However, it fails to outperform BP in a consistent manner, does not lend itself well to distributed implementation, and has not been applied to distributions with higher-order interactions. We propose a method called uniformly-reweighted belief propagation that mitigates these drawbacks. After having shown in previous works that this method can substantially outperform BP in distributed inference with pairwise interaction models, in this paper we extend it to higher-order interactions and apply it to LDPC decoding, leading performance gains over BP.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Symposium on Information Theory (ISIT)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
St. Petersburg, Russia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4577-0594-6
DOI
10.1109/ISIT.2011.6033905
Fecha inicio congreso
31/07/2011
Fecha fin congreso
05/08/2011
Desde la página
2000
Hasta la página
2004
Título de las actas
IEEE Proc. of International Symposium on Information Theory (ISIT)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Henk Wymeersch Chalmers University
  • Autor: Federico Penna Politecnico d Torino
  • Autor: Vladimir Savic . UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones