Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Book chapters:
Aplicación de Redes Neuronales CGS para optimizar la deteccion de fuegos en Asturias
Year:2011
Research Areas
  • Artificial intelligence (neuronal nets, expert systems, etc),
  • Remote sensing
Information
Abstract
Growing Cell Structures (GCS) is a SOM (Self-organizing map) model with a dynamic architecture, adding and eliminating neurons during the adaptation process of the artificial neural network (ANN). In this work a methodology to classify MODIS images, based on growing unsupervised self-organizing neural network (GCS-Growing Cell Structures) is proposed and focused on monitoring of forest fire. All used images were corrected atmospherically, orthorectified and corrected topographically. Finally, maps obtained were contrasted with the fireman alert information.
International
No
Book Edition
Book Publishing
Carmen Recondo Gonzalez y Enrique Pendas Molina ed.
ISBN
0-0000-000-00
Series
Book title
Teledetección. Bosques y Cambio Climático
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493
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496
Participants
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Carmen RecondoGonzalez (Universidad de Oviedo)
  • Autor: Adan Abajo Chic (INDUROT)
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Departamento: Organización y Estructura de la Información
S2i 2020 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
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