Observatorio de I+D+i UPM

Ficha General
Ficha Técnica
GRUPO DE INVESTIGACIÓN Grupo de Sistemas Complejos
Nuestro equipo

Somos un equipo multidisciplinar de 20 investigadores pertenecientes a las ETSI Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas, ETSI de Minas y Energía, ETS de Arquitectura, ETS de Edificación y ETS de Ingeniería y Sistemas de Comunicación, con larga experiencia en Física, Matemáticas, Estadística, Química y diversas ramas de la Ingeniería. Nuestra formación nos permite realizar una labor de investigación de alta calidad en el área interdisciplinar de los Sistemas Complejos, en colaboración con grupos similares en EEUU, Sudamérica y Europa, formando doctores procedentes de diversas universidades y países, y favoreciendo su movilidad internacional, su integración en empresas o en universidades.Además, formamos parte del Campus de Excelencia Moncloa a través de sus clústeres Medicina Innovadora y Materiales para el Futuro.

Nuestro trabajo

El GSC tiene amplia experiencia en áreas relacionadas con sistemas complejos, tratamiento de datos masivos, dinámica no lineal y caos, y es de carácter fuertemente interdisciplinar, investigando en áreas tan variadas como la física, matemáticas, óptica, sociología, medicina, biología y agroambiental.

 

El trabajo que realizamos se centra en las siguientes líneas de investigación:

  • Redes complejas: Modelización y estudio del comportamiento de diversos sistemas complejos. Interacciones mutualistas en redes ecológicas, análisis del comportamiento humano en redes sociales (Twitter), movilidad y actividades económicas. Aplicaciones a la cooperación y el desarrollo en la agricultura.
  • Big Data: Tratamiento, análisis y modelización de datos masivos procedentes de redes sociales, de telefonía móvil, de transporte, del área de la salud, agronomía, sensores, smart cities, etc.
  • Autómatas Celulares: Estudio de sistemas discretos en todas sus componentes, estructurados espacialmente y con dinámica sincronizada.
  • Caos Clásico y Cuántico: Leyes de escala y análisis del caos. Estudio de las manifestaciones cuánticas de sistemas con dinámica clásica caótica.
  • Dinámica No Lineal de Sistemas Continuos: Estudio de la dinámica no lineal de sistemas distribuidos, como solitones o fenómenos de inestabilidad, con aplicación a la óptica no lineal y fluidos complejos.
Datos de contacto

Investigador Principal: Rosa Maria Benito Zafrilla


E-mail: rosamaria.benito@upm.es


Web: www.gsc.upm.es

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Actividades y otros datos de interes

Nuestro grupo publica continuamente sus resultados en las mejores revistas científicas internacionales, como Physical Review Letters o Scientific Reports, mantiene fluidas colaboraciones con distintos centros de EE.UU. (Center for Nonlinear Sciences, Georgia Institute of Technology, MIT, New England Complex Networks Institute, etc). En España formamos parte de la red temática DANCE (Dinámica, Atractores No Caóticos y Estabilidad), formada por 21 grupos de investigación de distintas universidades nacionales, participando activamente en la organización de las reuniones de la Red. En Madrid colaboramos estrechamente con distintos investigadores del Instituto de Ciencias Matemáricas, ICMAT y las Universidades Autónoma, Complutense y Rey Juan Carlos.

 

Nuestra investigación se financia principalmente a través de proyectos del Plan Nacional, como el proyecto “Caos Clásico y Cuántico en Sistemas Hamiltonianos y Complejidad”, y de otros organismos como la Comisión Europea.

 

Otro aspecto relevante del GSC es nuestra capacidad de formación de Postgrado a través del Programa de Doctorado en Sistemas Complejos y el Máster en Física de los Sistemas Complejos, produciendo continuamente Tesis Doctorales, varias de ellas con premio extraordinario de doctorado y con mención internacional, y favoreciendo la realización de post-doctorados internacionales  en los centros con los que colaboramos. También hemos participado en la organización de Congresos Internacionales, Cursos de Verano y actividades de divulgación como Semana de la Ciencia y la Noche de los Investigadores.

Key words
sistemas complejos | big data | caos | caos cuántico | dinámica no lineal | sistemas hamiltonianos | autómatas celulares | multifractales | leyes de escala | redes complejas | redes sociales | Twitter | comportamiento humano | redes ecológicas
S2i 2016 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)