Observatorio de I+D+i UPM

Grupo de Investigación


Ficha General
Ficha Técnica
Grupo de Sistemas Inteligentes
Investigador Responsable
Carlos Angel Iglesias Fernandez
Escuela UPM
E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
Otros Centros implicados
- E.T.S. DE INGENIERÍA Y SIST. DE TELECOM..
- E.T.S. DE INGENIEROS INFORMÁTICOS.
Web
E-mail
carlosangel.iglesias@upm.es
Teléfono
910672121
Fax
Acrónimo
GSI
Estado del grupo
Consolidado
Memorias de Investigación
Año: 2006
Año: 2007
Año: 2008
Año: 2009
Año: 2010
Año: 2011
Año: 2012
Año: 2013
Año: 2014
Año: 2015
Año: 2016
Año: 2017
Año: 2018
Año: 2019
Ver Evolución Anual
12 Investigadores UPM asociados

CONTRATADO CON CARGO A PROYECTO UPM-OTT
Victor Alvarez Provencio E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
Guillermo Garcia Grao E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
L.D. PROF. ASOCIADO
Luis Enrique Garcia Fernandez E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
Amalio Francisco Nieto Serrano E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
TITULAR E.U.
Sara Lana Serrano E.T.S. de Ingeniería y Sist. de Telecom.
(Ingeniería Telemática y Electrónica (N))
L.D. PRF.AYUD.DOCTOR
Juan Fernando Sanchez Rada E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
CATEDRATICO UNIVERSIDAD
Carlos Angel Iglesias Fernandez E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
L.D. AYUDANTE
Oscar Araque Iborra E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
Sergio Muñoz Lopez E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))
TITULAR UNIVERSIDAD
Juan Carlos Crespo Zaragoza E.T.S. de Ingenieros Informáticos
(Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos (N))
Jose Miguel Goñi Menoyo E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (N))
L.D. PRF.CONTR.DOCT.
Alvaro Carrera Barroso E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicacion
(Ingeniería de Sistemas Telemáticos (N))

Areas de Conocimiento asociadas
ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES
CC. DE COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INGENIERIA TELEMATICA
Lineas
Linea Investigador responsable
Recuperación de información y análisis de sentimientos Jose Miguel Goñi Menoyo
Resumen de la Linea de Investigación
: Este área engloba el diagnóstico y clasificación distribuidos, la búsqueda semántica a gran escala, el análisis de redes sociales, y el análisis de emociones y sentimientos. Los primeros trabajos de investigación sobre aprendizaje automático en sistemas artificiales se remontan a los años 1950. A partir de los años 80 comienzan a desarrollarse aplicaciones prácticas de los algoritmos llamados «Subsimbólicos» (principalmente, redes neuronales y sistemas bayesianos) a problemas de reconocimiento de formas y clasificación y de los «simbólicos» (inducción de árboles y de reglas) a la adquisición de conocimiento para sistemas expertos. En los años 90 despega con fuerza lo que se ha llamado «minería de datos»: aplicaciones de algoritmos de aprendizaje y visualización para la extracción de conocimiento en grandes bases de datos. Nuestras aportaciones en este campo han seguido también esta trayectoria: Aplicación de técnicas bayesianas para la evaluación de riesgo en créditos bancarios (proyecto ExpertBao, 1986-1988). Algoritmos genéticos y lógica borrosa para control de centrales térmicas (proyecto OTRO, 1989-1991) y en general para control adaptativo de procesos complejos (proyectos CORAGE y MITA). Resolución de problemas de ingeniería reales, aportando herramientas de integración de técnicas simbólicas y subsimbólicas (proyecto MIX, 1994-1997). Minería de datos de transporte urbano (proyecto SEIC, 1995) y de videovigilancia (proyecto AzVigia, 2005- 2007). Herramientas para el proceso de minería de datos (proyecto M2D2) Aplicación de técnicas bayesianas al diagnóstico en redes de telecomunicación (colaboración con Telefónica España y Chequia) Aplicación de técnicas de Aprendizaje automático basado en Big Data en Análisis de Sentimientos (Financia! Twitter Tracker y EuroSentiment)
Big data y aprendizaje automático
Carlos Angel Iglesias Fernandez
Agentes y simulación social
Resumen de la Linea de Investigación
En el GSI estamos interesados en la aplicación de la tecnología semántica a en la Web Social y la Web de las Cosas Hemos aplicado tecnollogías semánticas en diversos dominios, tales como: Herencia cultural y Contenidos, para bibliotecas digitales de música (proyectos eContentPius VARIAZIONI y MUSITECA) y búsqueda semántica (proyecto SEMUSICI) Automatización de tareas para facilitar la configuración de servicios y dispositivos (proyecto CALISTA con la ontología EWE) Análisis de sentimientos y emociones para contribuir a la Nube de Datos Enlazados Lingüísticos (proyectos FP7 EuroSentiment y H2020 MixedEmotions) con las ontologías Mari y Onyx Gestión de Ideas y de la Innovación (proyecto g2mo.org) con la ontología Gi2Mo Descubrimiento de componentes y mashups (proyecto FP7 Omelette) con la ontología Limon Diagnóstico en redes de telecomunicación, basándonos en NDL (Network Description Language) Búsqueda en el Grafo de Conocimiento (con el framework SeMatch)
La web de datos y tecnologías semánticas
Soft Computing Luis Magdalena Layos
Resumen de la Linea de Investigación
En esta línea, estamos investigando metodologías y tecnologías que faciliten el desarrollo ágil de aplicaciones, especialmente de los servicios web. En esta línea de trabajo, el grupo está investigando y poniendo en práctica metodologías y tecnologías que faciliten el desarrollo ágil de aplicaciones, especialmente de los servicios web, mejorando su fiabilidad y su seguridad. Se ha definido una metodología de desarrollo de aplicaciones Java que sigue el enfoque de diseño dirigido por dominio y utiliza meta-marcos de desarrollo independientes de la implementación para automatizar el diseño, garantizando que se cumplen los requisitos y, no sólo los funcionales sino también los no funcionales, especialmente la fiabilidad y la seguridad (proyectos Romulus y JSR). Se está investigando en técnicas de definición de servicios web mediante la combinación de servicios disponibles (en terminología inglesa, técnicas de mashups) y de un modo particular en la automatización de la descripción de los servicios para facilitar su combinación. Así mismo se está investigando y desarrollando herramientas para predecir los fallos de seguridad de las aplicaciones y servicios web, ayudando a la detección y posible prevención de ataques sobre ellos, con vulnerabilidades no contempladas o desconocidas (proyectos SIMPA, VulneraNet). También en esta linea de apoyo al desarrollo de aplicaciones seguras, se ha trabajado con técnicas de modelado y simulación de redes, especialmente de redes activas programables y gestionables (proyecto Android).
Ingeniería web y de servicios
Carlos Angel Iglesias Fernandez
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)