AERIS es una herramienta de screening que se basa en matrices de transferencia para simular fenómenos atmosféricos complejos (advección, difusión, reacciones químicas, deposición, etc.) para evaluar los cambios en las concentraciones de contaminantes atmosféricos (incluidos contaminantes secundarios como partículas o el ozono) en función de las variaciones de las emisiones. Proporciona una visión integral del cumplimiento de los estándares legales de calidad del aire ambiente, así como de los impactos relacionados con la salud y el ecosistema.

A diferencia de los modelos deterministas de la calidad del aire, AERIS permite una evaluación inmediata de posibles estrategias de reducción que generalmente implican costos económicos y sociales significativos. Su estructura modular hace de AERIS una solución adecuada para cualquier región o ciudad al incorporar expertise local, métodos y bases de datos para dar una respuesta integral y específica fiable. AERIS se ejecuta en una amigable interfaz Matlab®, lo que permite capacidades de diagnóstico rápido para los responsables de la formulación de políticas y los planificadores ambientales.

"Sistema de modelado de evaluación integrado basado en matrices de transferencia atmosférica específicas de la ubicación que permite una evaluación rápida e integral de las estrategias de reducción de emisiones"

• La mala calidad del aire causa anualmente 3,7 millones de muertes prematuras en todo el mundo según la OMS. El EEA calcula que el coste económico directo de la contaminación atmosférica supera los 350 B€ anuales solo en Europa. Según la OCDE, el impacto económico de la contaminación atmosférica ambiental pùede crecer hasta el 1% del PIB mundial en 2060.
• Las AAPP necesitan apoyo para desarrollar estrategias efectivas de mejora de la calidad del aire, basadas en medidas de reducción de emisiones para evitar impactos negativos derivados de la contaminación del aire en la población y los ecosistemas y para cumplir con los estándares de calidad del aire cada vez más estrictos. Los sistemas deterministas actuales de modelización de la calidad del aire son extremadamente caros y consumen mucho tiempo, por lo que no es factible simular una amplia gama de escenarios de reducción. Además, es difícil vincular las estrategias de reducción con la evaluación integral de los impactos relacionados con la salud.
• AERIS ayuda a decisores y agentes implicados a:
• desarrollar estrategias de calidad del aire requeridas por ley evitando incumplimientos y multas;
  
• integrar de manera constante la calidad del aire y las políticas de mitigación del cambio climático en estrategias de beneficio mutuo a medio y largo plazo;
• identificar políticas rentables;
• apoyar procesos participativos. 

"AERIS ofrece un diagnóstico de calidad del aire para los responsables de las políticas, la industria y el público en general sin incurrir en largos tiempos de computación, infraestructura cara o alta experiencia técnica"

• Se encuentran problemas de calidad del aire en todo el mundo. Según la OMS, solo el 16% de las ciudades cumplen con los estándares legales (cada vez más estrictos).
• Solo en Europa ocurren cientos de incumplimientos relacionados cada año en más de 20 países. Además de ahorrar costos sustanciales (hasta 3.7 B£/año en ciudades como Londres) se está legalmente obligado a desarrollar planes de calidad del aire para cumplir con los estándares de la UE. Estos planes de acción implican costes notables. Madrid lanzó su estrategia de calidad del aire 2016-2020 con un presupuesto de 550 M€. Estos planes de acción implican costes notables y tienen importantes necesidades de consultoría y soporte en materia de calidad del aire y cambio climático.
• La Comisión Europea ha licitado en 2017 contratos para apoyar la evaluación, implementación y desarrollo de políticas de calidad del aire y emisiones por 10 M€. Grandes empresas de consultoría ambiental declaran ingresos de 50 a 300 M€/año relacionados con la consultoría sobre medio ambiente y energía.

• AERIS es el único modelo que proporciona capacidades de diagnóstico inmediato de las medidas de reducción de la contaminación del aire utilizando datos y experiencia locales.
• Describe la cadena completa de eventos que se producen con la aplicación de una medida de contaminación del aire.
• Desempeño y robustez comparables a los modelos de calidad de aire más innovadores.
• Resultados inmediatos y sencillez de uso: capacitación mínima del usuario.
• Integra inventarios oficiales de emisiones, proyecciones y herramientas de modelado local.
• Altamente modular: soluciones flexibles y personalizables, desde niveles continentales a locales.
• Reduce los tiempos de cálculo de meses a horas y minimiza los costes: análisis de un número ilimitado de escenarios y estrategias de reducción.