La solución propuesta consiste en un sistema de captura, procesado y visualización de imágenes hiperespectrales que permite, de forma no invasiva, distinguir los distintos elementos existentes en la imagen capturada. En el caso de operaciones de cáncer cerebral, asiste al cirujano en la definición de los márgenes del tumor de manera eficiente y precisa.

Hasta el día de hoy, la identificación de los bordes del tumor se basa en la experiencia del cirujano, pruebas previas a la operación y/o una resonancia magnética intraoperatoria (iMRI) que tarda más de 45 minutos. Gracias a esta tecnología, se puede trabajar con información obtenida y analizada en tiempo real durante la operación. 

“Delimitación precisa y representación gráfica de tumores cerebrales en cuestión de segundos de forma no invasiva para el paciente”

Salud - Detección de tumores cerebrales

• Los tumores cerebrales son la causa de un 2-3% de muertes en el mundo
• Su naturaleza infiltrativa dificulta su delimitación
• El desplazamiento del cerebro tras la craneotomía (efecto brain shifting) reduce la precisión de las imágenes de referencia
• La única alternativa es la resonancia magnética intraoperatoria (iMRI), pero aumenta la duración de la operación significativamente (más de 50 minutos por operación), con el consiguiente incremento de los riesgos asociados
• El cirujano establece los límites del tumor cerebral basándose en su propia experiencia, que es clave para elegir el margen de seguridad a extirpar
• Un margen de seguridad grande puede provocar secuelas graves, empeorando considerablemente la calidad de vida del paciente
• Un margen de seguridad pequeño puede dejar restos del tumor, provocando la reaparición del mismo
• Minimizar este margen puede contribuir también a reducir el tiempo de recuperación del paciente en el hospital, además de aumentar la productividad de los cirujanos y, sobre todo, reducir la reincidencia de los pacientes, esto es, la probabilidad de que vuelvan al hospital con un problema derivado de la operación

• Este producto podría venderse a hospitales públicos y/o privados del ámbito nacional e internacional
• El mercado de dispositivos de neurocirugía en América, Europa, África y Asia-Pacífico se estima que crezca en un 10.5% anual de 2017 a 2023 [https://globenewswire.com]
• En Asia-Pacífico se estima que el gasto en estos dispositivos alcance los 2.400 $M en 2023 [https://globenewswire.com]
• El mercado de cirugía guiada por imagen también se estima que crezca a una tasa media de 4,5% anual superando en 2023 los 300 $M [https://www.mddionline.com]
• En España, el presupuesto dedicado a combatir el cáncer supone 7.168 millones, más de un 10% del gasto sanitario
• En la Comunidad de Madrid, en 2017 se dedicaron más de 1.000 millones a material sanitario, investigación e inversión en infraestructuras [www.madrid.org/presupuestos]

• El procesado de imágenes hiperespectrales permite localizar posibles infiltraciones del tumor
• El análisis de imágenes obtenidas en el quirófano evitará el efecto brain shifting
• El análisis de estas imágenes se realiza en segundos, hasta un 95% menos que usando iMRI
• El cirujano dispondrá de una fuente de información adicional para delimitar los límites del tumor y reducir el margen de seguridad, mejorando la calidad de vida del paciente
• Esta herramienta servirá para asegurar que el tumor ha sido extirpado completamente
• Cada prototipo cuesta unos 250.000€, lo que supone un 85% menos que la alternativa (iMRI)