Observatorio de I+D+i UPM

Un equipo internacional del que forma parte un investigador de la UPM ha demostrado que es posible destruir mecánicamente células cancerosas haciendo rotar nanopartículas magnéticas que se unen a ellas en forma de agregados.

Investigadores de la UPM y de la Universidad de Florencia están desarrollando un robot bioinspirado equipado con sensores químicos especiales que detectan el pH del agua.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con la Universitat Politécnica de Valencia y el Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), han diseñado un equipo láser que permite generar hipertermia óptica.

Investigadores de la UPM y el CSIC han utilizado residuos procedentes de la industria agroalimentaria para desarrollar biomateriales capaces de actuar como matrices para regeneración de hueso y cartílago, de gran interés para el tratamiento de enfermedades relacionadas con el envejecimiento.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han contribuido a determinar la tolerancia a la salinidad de la caña común y su productividad en biomasa.

Descubren la anisoplina, una nueva proteína producida por un hongo patógeno de insectos y ácaros que ofrece nuevas posibilidades en el diseño de herramientas biotecnológicas para el control de plagas. Este descubrimiento ha sido realizado por un equipo de investigadores de las universidades Politécnica y Complutense de Madrid.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) consiguen estimar por primera vez el gasto energético real en distintos programas de entrenamiento, que incluye tanto la contribución aeróbica como la anaeróbica.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y de la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado una metodología que predice con mayor antelación las crisis en enfermedades crónicas, por ejemplo las migrañas.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) participan en la primera gran recopilación y análisis de información sobre emisiones de gases de efecto invernadero en sistemas agrícolas africanos.

Un equipo científico internacional en el que participan investigadores de la UPM ha desarrollado un método bioinspirado con el que, por primera vez, será posible hilar fibras de seda artificial como lo hacen las arañas y que permite producir eficientemente kilómetros de seda.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han estudiado distintas técnicas para mejorar la eficiencia de uso de agua y nitrógeno en los sistemas de cultivo.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un procedimiento innovador que puede mejorar de forma notable la capacidad terapéutica de los implantes.

Científicos de la Universidad Politécnica de Madrid y del Instituto Nicaragüense de Estudios Territoriales logran predecir con menor error la Irradiancia Solar Global a corto plazo utilizando Redes Neuronales Artificiales.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un sensor óptico flexible de muy bajo coste y fácil montaje que ofrece grandes ventajas respecto a otros instrumentos ópticos.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid están llevando a cabo campañas de medición y simulaciones de la calidad del aire para mejorar el conocimiento de la contaminación atmosférica en Madrid.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) infieren los desplazamientos de decenas de miles de trabajadores estacionales en Senegal utilizando datos de telefonía móvil geolocalizados.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid ponen a disposición pública programas para simular el funcionamiento y predecir la producción energética de sistemas fotovoltaicos.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid utilizan un equipo multi-robot para medir las variables ambientales de los invernaderos y permitir el control constante de las condiciones de los cultivos.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid desarrollan un método para la detección de incendios forestales mediante el uso de un nuevo índice de color. El índice se basa en métodos para la clasificación de la vegetación y ha sido adaptado para detectar las tonalidades de llamas y humo.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid desvelan cómo el moho de la humedad causante de la podredumbre de nuestras frutas y verduras despliega una estrategia sorprendente para infectar a las plantas.