Posgrados propios de la Universidad Politécnica de Madrid (Experto)

ANÁLISIS DE NEGOCIOS CON BIG DATA PARA LA INDUSTRIA

Impartición 1ª convocatoria: 07 de marzo de 2022 - 19 de mayo de 2022
2ª convocatoria: 10 de octubre de 2022 - 21 de diciembre de 2022
Inscripción 1ª convocatoria: 01 de marzo de 2022 - 08 de marzo de 2022
2ª convocatoria: 01 de marzo de 2022 - 11 de octubre de 2022
Matriculación 1ª convocatoria: 20 de julio de 2022 - 22 de marzo de 2022
2ª convocatoria: 20 de julio de 2022 - 25 de octubre de 2022
Créditos 20 ECTS
Plazas 15
pueden reducirse siempre y cuando sea viable económicamente
Matrícula 1700 €
Posibilidad de pago fraccionado
Observaciones: Puede pagarse entero, o por módulos. Puede pagarse el total o a plazos
Modalidad Presencial
Titulación Requerida Títulación Universitaria y estudiantes en últimos cursos de carrera
Objetivos

El análisis de los negocios es fundamental para poder tomar las decisiones mas adecuadas en cada momento de la vida empresarial. Muchas veces los datos representan un gran volumen de información por lo que surge la dificultad de encontrar la información valiosa que hay detrás o dentro de esos datos.Por otro lado, muchas empresas generan datos, pero dependiendo de su propia estructura organizativa y su cultura, pueden explotarlos parcialmente o incluso ni llegar a ver como se generan, o donde están.Hoy día existe una gran diversidad en la formación relacionada con estos temas. A juzgar por los contenidos, se tocan temas laterales o parciales, como la forma, tipo y generación de datos, o como se hace una presentación de los resultados. Incluso existen herramientas de software para ello. Desde una visión más global hay que enfocar la formación como algo global, explicando que modelos o métodos que hay en la investigación de los mercados, y sus herramientas estadísticas, y matemáticas, adecuadas para cada caso, siendo también importante, la generación y tipología de los datos y la visualización de los resultados. Objetivo: Conocer y aplicar las técnicas de análisis de datos orientado a la toma de decisiones empresariales. El curso se estructura en 4 módulos: Módulo 1: Fundamentos de análasis de negocios. Módulo 2: Análisis exploratorio y descriptivo Modulo 3: Análisis predictivo Módulo 4: Análisis prescriptivo Los módulos van profundizando desde los análisis mas sencillos hasta los mas complejos. Es un curso avanzado orientado a usar las herramientas que se usan en consultoría y banca financiera, como son Excel, Python y R. Contenido de mas del 50% en prácticas.

Programa

Módulo 1: Fundamentos del Análisis de Negocios. 60 horas

Tema 1: Introducción.

Tema 2: Que es Big data.

Tema 3: Monetización de los datos: externa e interna.

Tema 4: El problema de obtención y adaptación de los datos.

Tema 5: Explotación manual o machine learning de los datos.

Tema 6: Organización, estructuración y despliegue de los datos: etapas, metodologías y riesgos.

Tema 7: Los modelos en el análisis de los negocios: decisiones, hipótesis, riesgo y certeza, decisiones previstas y prescritas.

Tema 8: Visualización, exposición y entendimiento de los resultados.

Se realizarán las primeras prácticas de uso con Excel, R y Python, con la correspondiente nivelación del uso de cada programa.


Módulo 2: Análisis Descriptivo y Análisis exploratorio. 40 horas

Tema 9: Exploración y visualización de datos.

Tema 10: Medidas estadísticas descriptivas.

Tema 11: Modelado de datos y distribuciones de probabilidad.

Tema 12: Muestreo y estimación.

Tema 13: Estadística inferencial.

 

Módulo 3: Análisis Predictivo. 50 horas

Tema 14: Análisis de tendencias y regresión.

Tema 15: Introducción al Data Mining.

Tema 16: Simulación Monte-Carlo y análisis de riesgos.

 

Módulo 4: Análisis Prescriptivo. 50 horas

Tema 17: Optimización lineal.

Tema 18: Aplicaciones de la optimización lineal.

Tema 19: Optimización entera.

Tema 20: Análisis y toma de decisiones.

Tema 21: Optimización no lineal.

Tema 22: Cadensa de Markov y Teoría de colas

Tema 23: Modelos de optimización en condiciones de riesgo.

Secretaría Daniel Fernando Gallego Ramos
Teléfono 910674088
Email
Centro Organizador ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA AERONÁUTICA Y DEL ESPACIO