Universidad
Politécnica de Madrid

El objetivo principal del Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos es formar investigadores con una alta cualificación y nivel de conocimientos en el área más prometedora y demandada de la Inteligencia Artificial: el Aprendizaje Automático (Machine Learning), así como en algunos de sus campos de especialización como el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).

La formación en técnicas y algoritmos de Machine Learning será mejorada y complementada con la aplicación de estos sobre conjuntos masivos de información (Big Data), para lo que se explicarán las tecnologías específicas para su obtención, almacenamiento y procesamiento eficiente en entornos de Cloud Computing.

El máster está centrado y especializado en dos grandes áreas de conocimiento como son el Aprendizaje Automático, tal vez la disciplina de mayor éxito y aceptación tanto en la industria como en el ámbito de la investigación de la Informática de los últimos años, como en las técnicas, metodologías y herramientas destinadas al proceso de datos masivos (conocido como Big Data), que representan un conjunto de tecnologías ampliamente aceptadas e integradas tanto en la industria como en el mundo académico e investigador.

Este Máster cubre tanto a los algoritmos de Machine Learning supervisados y no supervisados como a los modelos de aprendizaje bioinspirados, tales como los algoritmos genéticos, los enjambres, la neurocomputación y, muy especialmente, las redes neuronales en sus diversas configuraciones. De esta manera se ofertan asignaturas cuyos resultados de aprendizaje pueden aplicarse directamente en las áreas más relevantes de la Inteligencia Artificial, tales como: la visión por computador, el reconocimiento facial, la predicción de acontecimientos, los robots lingüísticos (bots), la detección de bulos y la desinformación, las redes sociales, la conducción autónoma, los sistemas de recomendación, el reconocimiento del habla, la medicina y la salud, o el Internet de las Cosas (IoT), entre otros muchos dominios.

La situación actual de las tecnologías relacionadas con los algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning), así como los enormes avances en el tratamiento y procesado de información masiva (Big Data), han permitido desarrollar sistemas inteligentes cada vez más sofisticados, cuyas capacidades para la extracción de conocimiento nuevo a partir de diversas fuentes de información, han generado una nueva revolución tanto social como industrial que tiene un impacto de carácter global. Este título formará a los futuros investigadores en las áreas del Machine Learning y del Big Data, dotándoles de los conocimientos y competencias necesarias para la modelización, análisis, diseño, e implementación de los futuros sistemas inteligentes que aúnen ambas tecnologías, permitiéndoles aplicarlas en dominios reales de alto valor social e industrial. Un objetivo adicional del Máster es la incorporación de aquellas tecnologías del área que nuestro entorno social y empresarial demande a lo largo del tiempo, facilitando la incorporación de nuestros egresados en proyectos de investigación punteros. Ambas disciplinas permiten formar a futuros investigadores con una altísima tasa de inserción en el ámbito académico.