Premio al PIE “Métodos, experiencias y herramientas para el aprendizaje experiencial de la ciencia de datos”
Emilio Serrano, profesor del departamento de Inteligencia Artificial de la ETS de Ingenieros Informáticos, es el coordinador de este Proyecto de Innovación Educativa.
28.01.19
La Ciencia de datos o Data Science (DS) es un campo interdisciplinar que se encarga de la extracción del conocimiento de los datos. Esta disciplina es particularmente compleja ante el Big Data: grandes volúmenes de datos que dificultan su almacenamiento, procesamiento, y análisis con tecnologías estándar de las Ciencias de la Computación.
Los profesores que forman parte del Proyecto de Innovación Educativa “Métodos, experiencias y herramientas para el aprendizaje experiencial de la ciencia de datos” centran su investigación en el estudio, extensión, y aplicación de formas de aprendizaje activo para la docencia de la Ciencia de Datos. Actualmente, existe una demanda creciente de profesionales en Ciencia de Datos porque esta área interdisciplinar ha supuesto una revolución en numerosos dominios como los negocios, la sanidad, la política, o la educación. El proyecto ha sido desarrollado en la asignatura de Deep Learning y dentro del contexto de un máster internacional en Ciencia de Datos de la UPM.
El equipo docente está formado por los profesores de la ETS de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid, Luis Baumela, Emilio Serrano, Martín Molina y Daniel Manrique.
Emilio Serrano Daniel Manrique Martín Molina